インディアナポリスモータースピードウェイ（IMS）は、究極のレースの首都として世界的に有名です。CES 2021の期間中、Gainbridge社は、IndyCar、Indy500、およびIndy AutonomousChallengeがIMSを明日のスマートシティ向けの未来的なワークショップに変える方法を紹介しました。
興味深いエンジニアリングが参加し、Penske Entertainment Corp.、Bridgestone、NTTがIndyCarレースシリーズ、Indy500、Indy Autonomous Challengeとどのように連携して、前例のない社会的および技術的実験を作成するかを学びました。 AI支援エンターテインメント。
もともと米国の自動車産業のテストトラックとして設計されたIMSは、国民経済の機能（バグではない）になりました。1909年の最初の舗装されたレーストラックから、最初のバックミラー、1993年のクラッシュデータレコーダーの最初の使用、2002年のエネルギー散逸SAFERバリアの導入まで、IndyCarは自動車の安全性におけるブレークスルーの中心であり続けています。
Indy Autonomous Challenge（100万ドルの高速自律レース）では、2021年に数え切れないほどのシミュレーションが行われ、すべての大学チームが2021年10月23日に最優秀賞を争います。
競合する政党は、4大陸と11か国（米国の14州を含む）の30以上の大学から集まっており、その努力により、自動車技術が新たな世界を変える高原に集合的にもたらされます。言うまでもなく、この競争は自動運転車業界で多くのキャリアを開始し、勝つか負けるかです。
出典：インディアナポリスモータースピードウェイ
関係者全員に悪評を加えるためのインディ自律チャレンジ
水曜日のCES2021パネルでの講演者には、インディアナポリスモータースピードウェイを所有するペンスキーエンターテインメントの社長兼CEOのマークマイルズが含まれていました。ブリヂストンのチーフエンジニア、カラ・アダムスも参加しました。NTTベネットインダートの副社長も出席しました。
自律型チャレンジのIMSの場所は重要です。なぜなら、「自動車産業の初期の年以来、この場所は速度とテクノロジーの交差点に関するものだからです」とマイルズ氏は述べています。
以下のための悪評や学校、スポンサーの関心が、もちろん、 – 「何人がここに表示されますが、エッジの上に道になるだろう、」これは誰のために値を追加することを期待しているマイル、言った技術自体が。
出典：インディアナポリスモータースピードウェイ
自律レースは新しいAI、安全性を「エッジで」テストします
「私たちがコース上で素晴らしいものになるためには、レースの仕方に関して常に革新的でなければなりません。私たちは常にコース上でできることを改善しています」とマイルズは付け加えました。「これはそのすべてに挑戦します。」
「非常に魅力的で実用的なことの1つは、課題、ソフトウェア、AIが開発されるにつれて、高速操縦中の安全性を管理する必要性も、購入者の市場での自動運転車の開発に多大な影響を与えることです」とマイルズ氏は付け加えました。
出典：Indy Autonomous Challenge
ブリヂストンは高度な分析を使用してタイヤを検査します
ブリヂストンは、接続されたタイヤ、高度な分析、センサーに深く関わっていると、ブリヂストンのアダムズは説明しました。フリートモビリティに加えて、これらはすでに商業の世界に参入している会社からの進歩のいくつかです。
「NTTレースカーシリーズには非常に多くの技術が組み込まれています。これらのレースの1年前に設計を行っています」とアダムズは付け加えました。ブリヂストンは、高度な分析を使用してタイヤモデルをはるかに前もって調べ、専門家とエンジニアの間の新しい仮想通信チャネルのロックを解除します。
出典：インディアナポリスモータースピードウェイ
NTTの高度なAI分析は、重要なアクションイベントを予測します
NTTはIndyCarプラットフォームで最新のブレークスルーを披露しています。同社は、レースカーを中心に生成されたデータと、レースファンが体験できるデータに重点を置いています。NTTはツール・ド・フランスや野球など多くのスポーツにも携わってきました。
「それはあなたのDNAの中にある」とインダートは言った。
モバイルアプリも、IndyCarの開発において一見主要な役割を果たしています。ファンエンゲージメントを強化するために使用されるNTTIndyCarモバイルアプリは、最新の順位、スケジュール、ニュースでリアルタイムのレース視聴を可能にします。高度な分析とAIは、レーシングチームと大規模な組織の両方にとってより良い意思決定を生み出すのに役立ちます。
特に、AI分析では、レース中のアクションイベントを予測することもできます。
出典：インディアナポリスモータースピードウェイ
巨大なアリーナ画面で利用可能なリアルタイムAI分析データ
実際、「リアルタイムで車から出力される140種類以上のデータがあります。これをトラック上のセンサーに加えて取得し、AIを使用してレースに関するストーリーを予測または検索するための決定を下すことができます。これらすべてを自動化し、低レイテンシで制作することができ、消費者やファンがお気に入りのスポーツをさらに楽しむことができるようになりました。」
マイルズは同意し、パゴダプラザの前のIMSに最近設置された新しい巨大なビデオボードに身振りで示した。NTTのAI支援データ分析によって可能になった新しいコンテンツはすべて、この新しい巨大な画面で利用できるようになります。
「あなたがあなたの車の中で見ることになるかもしれないことをテストから学ぶことはたくさんあります。」そして時々それは逆に働く、とアダムズは述べた。接続されたプラットフォームは、商用車で最も広く使用されているテクノロジーであるスポーツカータイヤに不可欠です。
IMSは、レース当日にインディアナ州で2番目に大きな都市です。
NTTの技術者は、IoTと、マシン間の相互作用が絶えず変化している様子を調べています。 「[…] IMSにあるスマートシティは大都市であり、レースごとに30万人が会場にいます」とIndart氏は説明します。統合テクノロジーは、試合当日の運用スタッフを支援する必要があります。「イベントやイベントの日の形でスマートシティテクノロジーを実装できたため、スマートシティのように運用できます」と彼は付け加えました。
IMSは、レース中にインディアナ州で2番目に大きな都市であり、独自の病院もあります。「IMSでのレースでは、毎日1日で30万人になりますが、ここでは育ちませんでした。」彼らは朝に現れ、レースを見ることができるように効率的に着席し、そして安全に家に帰らなければなりません。「NTTの技術のおかげで、[人の往来]の問題がどこで発生するかを予測することさえできるようになりました。」
出典：インディアナポリスモータースピードウェイ
エンジニアはインディレーシングの震源地にとどまります
これらのレースは、レースのファンと商業開発の両方の未来のために新しいテクノロジーとコンテンツを作成します。さらに、初心者の愛好家は、AIを利用した分析のおかげで、「タイヤ戦略」などのインサイダー用語をこれまでになく迅速に理解できるようになります。フレンドリーな方法。
間違いなく、大学生は困難な課題に直面するでしょう。特に、技術の進歩の耳をつんざくようなペースです。Indy Autonomous Challengeのホストと場所として、IMSは「以前はアナログであったデバイスを接続している」とIndart氏は述べています。これらがどのように自動化され、システムで機能するかを学ぶことが、進歩への道であると彼は付け加えました。
ただし、AI分析、IoT、スマートシティの目まぐるしいつながりにもかかわらず、インディアナポリスモータースピードウェイのアクションの中心に誰が残っているかを決して忘れないことが重要です。「レースで最も重要なポジションはチームエンジニアです」とマイルズは語った。「私たちのスポーツの技術、スキルセット、および帯域幅は他とは異なります。」
